한전, Big Data 자동분석기법…안전 최우선 비접촉 작업공법 도입
인공지능과 로봇 등 AI 기반의 전력설비 점검기술 성과 시연가 열려 관련업계의 눈길을 끌었다.
22일 한국전력(사장 조환익)은 나주혁신단지에서 정부·산업계·노동계 등 200여명 관계자가 참석한 가운데 ‘자율비행 드론 설비 진단기술’과 ‘Big-Data 기반의 설비상태 자동분석기법’을 소개했다. 또 작업자 안전을 최우선 하는 ‘전력선 비접촉식 활선작업 공법’에 대한 시연회를 가졌다고 밝혔다.
자율비행드론 설비진단기술은 정부에서 주관하는 ‘2016년 시장창출형 로봇보급사업’에 참여한 사업으로 핵심기술인 로봇 및 광학기술을 접목해 차량진입이 어려운 산악지, 하천횡단개소 또는 지상에서 점검이 곤란한 전력설비 상부를 GPS 경로를 따라 자율비행 하면서 점검하는 기술이다.
설비상태 자동분석기법은 세계 최초로 빅데이터(Big Data)와 머싱러닝(기계학습, Machine-Learning) 기술을 접목한 첨단 기술로 진단장비 일체를 차량에 탑재해 손쉽게 전력설비를 진단할 뿐만 아니라 자동으로 고장 지점을 찾아냄으로써 시간과 비용을 최대 10배까지 절감할 수 있다.
현재 이 기술에 대해 중동과 동남아시아에서 많은 관심을 보여 한전은 자체 활용 뿐만 아니라 공동개발에 참여한 중소기업과 함께 해외수출도 추진 중인 것으로 알려졌다.
이외에도 한전은 전력설비를 유지보수 할 때 기존엔 작업자가 전기가 흐르는 특고압선을 직접 만지는 ‘직접활선공법’을 활용했지만 지난해 6월부터 한전은 작업자 안전을 최우선 하는 ‘비접촉식 간접활선공법’으로의 정책 전환 및 관련 기술을 개발하게 됐다.
아울러 오는 9월부터 전국 작업현장에 본격 도입할 계획이며, 이 기술을 적용하면 감전 등 안전사고가 획기적으로 줄어들 것으로 예상된다.
한편 이날 시연회를 주관한 박성철 한전 영업본부장은 “4차 산업혁명 구현에 있어 세계최고의 전력기술을 보유하고 있는 한전이 앞으로 주도적인 역할을 할 것이며, 특히 사람이 먼저인 안전한 작업환경을 만들기 위한 사회적 요구와 책임을 성실히 수행하겠다”고 밝혔다.