국내최초 시도 '다접속 분산전원 연계' 등 추정기법 연구

다양한 발전원과 에너지저장장치가 연계된 복합한 배전계통의 안정적인 운영을 위해 2020년까지 ‘빅데이터와 딥러닝 인공지능 기법을 도입한 능동형 배전망의 설계 및 운영ㆍ관리 기술’ 개발에 착수한다.

한전 전력연구원(원장 배성환)에 따르면 빅데이터 분석을 전력정보 데이터에 적용해 배전망의 상태를 예측·추정하는 이 기술은 ▲지능형 자산관리 ▲배전그리드 상태추론 ▲영상인식 기반 배전설비 관리 기술 등 3개 분야로 나눠 개발될 예정이다.

인공지능기반 배전망 상태추론 기술개념 /이미지제공=한전 전력연구원

지능형 자산관리 시스템은 예방정비 중심으로 수행된 기존의 자산의 교체 및 관리에서 나아가 다양한 정보를 이용, 불량 유형과 장애시기를 추론 엔진을 통해 분석함으로써 자산을 보다 효율적으로 관리하고 비용을 절감할 수 있다.

배전그리드 상태추론 기술은 전력공급 환경 급변에 대한 신속한 대응을 목표로 지능형 배전그리드 운영 엔진을 개발하는 것으로 분산자원이 복잡하게 연결된 배전그리드의 효율적 운전, 분산자원 출력 급변, 부하변동으로 인한 문제를 예측해 안정적인 전력 공급을 가능케 한다.

영상인식 기반 배전설비 관리 기술은 영상과 인공지능을 이용해 운영자의 주관적 판단 없이 설비 손상 및 주변 환경에 의한 고장 발생 우려 개소 등을 사전에 검출해 예방 조치가 가능하다.

전력연구원 관계자는 “인공지능 기반 배전망 상태추론 기술의 개발을 통해 다양한 배전계통 운영시스템의 운영 정보를 종합적이고 유기적으로 분석하고 배전망 및 배전설비 상태를 사전에 판단함으로써 전력 생산부터 소비까지 이르는 배전 분야의 변화에 적극적으로 대처할 수 있는 핵심기술을 확보하게 될 것”이라고 말했다.

☞지능형 자산관리 시스템=예방정비 중심으로 수행된 기존의 자산의 교체 및 관리에서 나아가, 다양한 정보를 이용하여 불량 유형과 장애 시기를 추론 엔진을 통하여 분석함으로써 자산을 보다 효율적으로 관리하고 비용을 절감할 수 있음.

☞배전그리드 상태추론 기술=전력공급 환경 급변에 대한 신속한 대응을 목표로 지능형 배전그리드 운영 엔진을 개발하는 것으로 분산자원이 복잡하게 연결된 배전그리드의 효율적 운전, 분산자원 출력 급변, 부하변동으로 인한 문제를 예측 대응하여 안정적 전력공급이 가능함.

☞영상인식 기반 배전설비 관리 기술=영상과 인공지능을 이용하여 운영자의 주관적 판단 없이 설비 손상 및 주변 환경에 의한 고장 발생 우려 개소 등을 사전에 검출하여 사전 예방조치를 가능하게 함.

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